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Modelos de clasificación con KNIME. Demo
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<blockquote data-quote="Oscar2021" data-source="post: 96597" data-attributes="member: 56742"><p>[MEDIA=youtube]ebNFRmYvaog[/MEDIA]</p><p>Revisaremos los algoritmos de clasificación o de generación de scoring de Machine Learning disponibles en Knime.</p><p></p><p>Knime es una herramienta gratuita, lo puedes descargar aqui: <a href="https://www.knime.com/downloads" target="_blank">https://www.knime.com/downloads</a> Dispone de una seria de módulos de data blending y conexión con grandes bases de datos, funcionalidades potentes de preparación de datos y tratamiento de variables y potentes algoritmos de aprendizaje automático</p><p></p><p>En esta sesión desarrollaremos un modelo de abandono de empleados, ejecutando diferentes algoritmos, comentando al respecto de su performance y seleccionando el mejor modelo.</p></blockquote><p></p>
[QUOTE="Oscar2021, post: 96597, member: 56742"] [MEDIA=youtube]ebNFRmYvaog[/MEDIA] Revisaremos los algoritmos de clasificación o de generación de scoring de Machine Learning disponibles en Knime. Knime es una herramienta gratuita, lo puedes descargar aqui: [URL]https://www.knime.com/downloads[/URL] Dispone de una seria de módulos de data blending y conexión con grandes bases de datos, funcionalidades potentes de preparación de datos y tratamiento de variables y potentes algoritmos de aprendizaje automático En esta sesión desarrollaremos un modelo de abandono de empleados, ejecutando diferentes algoritmos, comentando al respecto de su performance y seleccionando el mejor modelo. [/QUOTE]
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