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Big Data: Introducción a las arquitecturas streaming con Spark [Webinar de 1 hora]
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<blockquote data-quote="CamilaP" data-source="post: 23744" data-attributes="member: 22320"><p>Publicamos la grabación de un webinar celebrado el 24 de octubre de 2016 en el cual Javier Lahoz, de DevAcademy, explicó que el procesamiento de datos Real Time es uno de los pilares en todos los proyectos Big Data. Es esencial el procesar los datos según se van generando, pudiendo correlacionar con otras fuentes de datos en tiempo real o aplicar algoritmos de Machine Learning con el objetivo de predecir o clasificar los eventos que se están produciendo.</p><p></p><p>Durante la presentación, Javier mostró de forma práctica y guiada una introducción a las arquitecturas de tiempo real con Spark Streaming seguido de diversos ejemplos que permiten entender las capacidades de esta tecnología.</p></blockquote><p></p>
[QUOTE="CamilaP, post: 23744, member: 22320"] Publicamos la grabación de un webinar celebrado el 24 de octubre de 2016 en el cual Javier Lahoz, de DevAcademy, explicó que el procesamiento de datos Real Time es uno de los pilares en todos los proyectos Big Data. Es esencial el procesar los datos según se van generando, pudiendo correlacionar con otras fuentes de datos en tiempo real o aplicar algoritmos de Machine Learning con el objetivo de predecir o clasificar los eventos que se están produciendo. Durante la presentación, Javier mostró de forma práctica y guiada una introducción a las arquitecturas de tiempo real con Spark Streaming seguido de diversos ejemplos que permiten entender las capacidades de esta tecnología. [/QUOTE]
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